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步态检测设备的重要意义

步行是人类基本的运动，步行的姿态可分为不同的类型，通过检测人体行走中的运动状态、受力状态等生物力学有关的物理量，可进一步分析影响步态的各种因素，如解剖结构、生理功能甚至精神状态的各种变化。为此，需要一定的技术手段和设备(即步态分析系统)。步态分析系统的研制在医类、体育、康复、人类学、宇航、工业等方面均有重要的科学意义及应用价值：

步态检测系统的重要意义

在临床医学(包括骨类、神经科)中，该系统是重要的定量检查与分析的手段，从而改变了沿用己久的定性分析和直观描述。利用术前测得的各种人体运动曲线、数据及分析结果，我们可对关节问题的程度进行测定，并在此基础上对手术方案进行优化拟定；术后数据及分析结果是评定疗养效果的准确的客观定量指标。目前，本技术在国外已广泛用于人工关节手术前后的功能或残废鉴定，在国内已有个别医院将步态分析作为躯干和下肢疾病的常规检查及随访手段。

步态检测设备——常见的异常步态分析

（1）小脑共济失调步态（cerebellar ataxic gait）：为小脑功能障碍所致。患者行走时不能走直线，呈曲线或“Z” 形前进，两上肢外展以保持身体平衡。因步行摇晃不稳，状如醉汉，故又称酩酊或醉汉步态。

（2）短腿步态（short leg gait）：患肢缩短达2.5cm以上者，该侧着地时同侧骨下降导致同侧肩下降，对侧迈步腿髋膝关节过度屈曲、踝关节过度背屈。如果缩短超过4cm，则缩短侧下肢以足尖着地行走，其步态统称短腿步态。

步态检测设备——步态参数介绍

步态参数具有时空二象性，其动力学特征可以通过中心加速度等直观反映，步态参数主要包括时间参数（跨步时间、支撑相、摆动相、步速、步频），距离参数（步长、步幅、步宽、抬脚高度），角度参数（足夹角、俯仰角、翻转角），动力参数（地返力、中心加速度）。正常步态参数在不同年龄分层、性别、身高等背景下，有较大的取值范围，因此，个体周期内步态参数的变化在步态康复与健康应用领域更具有实际意义。此外，步态参数间的组合，如时间与距离参数的组合，通常可以反映步态在单位时间的变化率情况。研究表明，这些间接参数在双任务等条件下，对一些认知退行性疾病的评判具有较好敏感性。整个步态周期可以通过量化的步态参数得以反映和重现，步态参数的准确性、灵敏性和重现性使得步态逐渐成为一种生物标志物。